Time/时间：5月26日（周五） 上午10:00-11:30
Venue/地点：Room 501, Jiageng Building 2/嘉庚二号楼501教室
Topic/题目：交易所问询机制的持续治理效应研究—基于机器学习文本主题分析模型的证据
Speaker/报告人：吴雄伟（2021级博士研究生）
Facilitator/主持人：胡金帅教授
Online Conference ID/腾讯会议号：237682721
Abstract/摘要：运用机器学习模型，本文对交易所年报问询函和上市公司年度财务报告的文本内容进行主题分析，探究交易所问询对公司被问询之后信息披露行为的持续影响效应。研究发现，相对于被问询年度，被问询公司显著调整了下年度及之后三年年度财务报告在被问询主题上披露的信息内容，并且问询强度越大，相关主题的内容调整幅度越大。这种问询效应对财务报告质量差、信息透明度低、信息专属成本低、监管风险高、机构持股低的公司以及民营企业更明显。进一步分析发现，交易所问询提高了财务报告有关被问询主题文本内容的可读性、降低了文本冗余和乐观程度。总之，本文研究表明，交易所年报问询机制能够对公司的信息披露内容和信息披露质量产生持续影响，发挥着持久的治理督导效应。