时间：2019年5月29日（周三）10:00-11：30
地点：嘉庚二号楼501教室
题目：文本大数据分析在财经与管理领域的应用——高管语言风格匹配、创新、战略、管理层短视的文本度量和经济后果 （The Application of NLP (Natural Language Processing) in the Field of Economic and Management Research---The determinants and consequences of CEO-CFO Psychological Homogeneity, Narrative Innovation, Management Accounting Capability, Strategy, Short-termism，etc.）
报告人：胡楠，西安交通大学管理学院会计系教授、博士生导师 主持人：司毅，财务管理与会计研究院助理教授 |
讲座内容：
如何利用文本分析方法从公司披露文本中提取有价值的信息已经成为目前经管领域的一大研究热点。本次讲座将分享高管团队特征(语言风格) 匹配、管理会计信息披露和能力、描述性创新、管理层短视、公司战略等文本指标的衡量方法以及对应的经济后果研究。文本分析方法相比传统人工评分、问卷调查等研究方法，具备操作较为简单，数据质量受到较少因素干扰，可以实现大样本研究等优点。但要实现一项有深度的文本研究，学者们通常需要掌握从爬虫、PDF解析、数据清洗、中文分词到深度学习等大量复杂的计算机技术和自然语言算法。本次讲座还将系统讲述以上文本分析方法的操作流程，并且分享如何实现对文本特征的度量。
The valuation of unstructured data has becoming one of the hottest research areas recently. This seminar will share on-going research on how to use NLP methods to measure CEO-CFO psychological homogeneity, narrative innovation, management accounting capability, strategy, shortlism, etc.
Compared with traditional manual scoring, questionnaire survey and other research methods, the text analysis method is less subject to subjective bias and can be easily applied to large sample of data. But to achieve a meaningful text analysis study, scholars usually need to master a large number of complex computer technologies and natural language algorithms, including but not limited to data crawling, PDF parsing, data cleaning, Chinese word segmentation, deep learning, etc. This lecture will also systematically describe the operational flow of the above text analysis methods, and share how to quickly come up a text-based features using a new database called www.wingodata.com.
胡楠，西安交通大学管理学院会计系教授、博士生导师。美国德克萨斯州大学达拉斯分校博士。前新加坡管理大学、威斯康辛大学、以及斯蒂文思理工学院教授和博士生导师。 胡楠教授主要集中在通过运用交叉学科(会计，金融，市场，信息和计算机)的方法研究在线用户行为，社交网络，非结构数据对金融股票市场的影响。前期在基于在线用户内容（包含但不限于用户评论、博客等）以及行为的信息质量和信息经济价值方向上做了大量前瞻性的工作。近期，在上市公司非结构数据的信息抽取、信息价值以及在公司之间的网络关系传播,以及Credit Default Swap上做了大量基础和应用的研究。截止目前，在计算机科学、会计、金融、市场以及信息科学等领域发表了八十多篇学术论文和会议论文。研究成果也被业界知名企业如苹果、亚马逊等公司咨询和运用。谷歌引用过3200次。他是Springer单篇论文引用前1%的作者，也是SSRN累计下载全球排名前10%的作者。胡楠教授的主要研究成果发表比如会计领域的JAAF, JBFA, JAPP, RQFA, Abacus等， 信息领域的MISQ, JMIS, CACM, DSS, IEEE TEM, JBR，运筹领域的POM，以及会计领域的AAA，EAA会议，金融领域的FMA，EFA, WFA会议, 计算机领域的World Wide Web (WWW)会议，信息领域的ICIS、WISE、AMCIS、HICSS会议，信息安全领域的USENIX会议，电子商务领域的ACMEC会议，以及管理领域的AOM会议等。