我院博士生导师陈亚盛与其指导博士生MOHAMMAD ISLAM BISWAS合作的论文在国际期刊SUSTAINABILITY发表

发布时间:2021年12月01日 点击数:

我院博士生导师陈亚盛教授与其指导的来自孟加拉国的2019级会计学博士生Mohammad Islam Biswas合作的论文“Turning Crisis into Opportunities: How a Firm Can Enrich Its Business Operations Using Artificial Intelligence and Big Data during COVID-19(转危为机:企业如何在新冠疫情中利用人工智能与大数据技术实现业务增长)”在国际期刊SustainabilityArtificial Intelligence (AI) and Sustainable Development Goals (SDGs): Exploring the Impact of AI on Politics and Society特刊(人工智能与可持续发展特刊上正式刊出。

SustainabilitySSCI检索国际期刊,影响因子为3.251

研究简介

本研究主要回答了“在新冠疫情期间,企业如何利用人工智能和大数据转危为机”的问题。论文首先分析了新冠疫情期间企业所面临的五种主要挑战:生产和供应链中断、商业模式受阻、库存管理冲击、预算管理失真和人力资源短缺。其次,作者通过对8个商业案例进行深入剖析,总结了运用人工智能和大数据技术应对这五种疫情带来的挑战的可能解决方案。研究结果表明,在这个充满挑战的环境下,人工智能和大数据是这些企业有效运营和逆势成长的关键驱动力,也可作为企业应对未来类似全球化危机的有力手段。

值得一提的是,本文所选取的8个案例企业中有超过一半是中国企业(美团点评、林清轩、京东、康师傅、爱迪尔珠宝)。在此次新冠疫情中,中国首当其冲,最先接受了这场疫情的“洗礼”,很多中国企业经历了严峻的挑战。经过近两年的不断努力,中国在抗疫方面取得了重大成果,中国企业也在不断摸索中寻找机遇,积极利用科技手段应对疫情的冲击。本论文通过国际刊物向全世界介绍中国企业应对疫情的宝贵经验,讲好中国故事,传播中国声音,给目前正在抗击疫情的世界各国的企业提供了具有参考价值的应对思路。

论文摘要

The COVID-19 pandemic has severe impacts on global health and social and economic safety. The present study discusses strategies for turning the COVID-19 crisis into opportunities to use artificial intelligence (AI) and big data in business operations. Based on the shared experience and theoretical ground, researchers identified five major business challenges during the COVID-19 pandemic: production and supply-chain disruption, appropriate business model selection, inventory management, budget planning, and workforce management. These five challenges were outlined with eight business cases as examples of companies that had already utilized AI and big data for their business operations during the COVID-19 pandemic. The outcomes of this study provide valuable insights into contemporary social science research and business management with AI and big data applications as a business response to any crisis in the future.

作者简介

2165C


陈亚盛, 会计学教授、博士生导师、加拿大注册会计师(CPA)、英国皇家特许管理会计师(ACMA)、全球特许管理会计师(CGMA),获加拿大毅伟商学院博士学位,曾先后在加拿大西安大略大学和西蒙菲莎大学任教 10 年。研究领域为管理会计理论、行为会计研究方法、管理控制系统设计、人工智能在会计中的应用。曾主持加拿大国家人文与社会科学基金项目 3 项、加拿大国家会计学会研究基金项目 1 项,现主持国家自然科学基金项目、福建省高校领军人才资助计划,参与教育部人文社会科学重点研究基地重大项目、国家财政部管理会计专项课题研究项目。在 Journal of Accounting Research Accounting and Finance World Economy Journal of International Accounting Research 等国际会计顶尖学术期刊和国内外知名学术期刊上发表多篇论文。目前从事研究课题包括将“眼动跟踪”(Eye-tracking)技术和“磁共振脑扫描”(fMRI)等神经会计学研究方法与人工智能算法相结合,设计促进企业创新的智能管理控制系统,专注于解决中国企业从“中国制造”到“中国创造”转型过程中遇到的挑战。

1FD2B


Mohammad Islam Biswas2019级会计学博士研究生,从孟加拉国达卡大学取得管理学学士与MBA学位,研究兴趣为管理会计、人工智能应用、神经会计学与国家文化对管理控制的影响。