厦门大学财会院暑期课程《金融科技》开始报名

发布时间:2022年06月10日 点击数:

课程基本信息

课程名称:金融科技(FinTech)

学分/总学时:1学分/15学时

授课语言:中文

授课形式:线上线下同步

开课时间:7月14日-7月19日

授课对象:在读硕博研究生,或者有研究基础且意向攻读硕博的高年级本科生

中文简介

课程内容概要:

1.金融科技的基本概念, 场景和原理,数字科技技术,金融问题和监管问题;

2.以金融科技的研究为主线,以应用为辅,掌握金融科技的相关研究方向和特点,为从事金融科技研究的同学提供方向和借鉴;

3.金融大数据挖掘与实例;

4.学术文章与实践。


授课专家一:姜青山

博士生导师,中国科学院大学教授、中国科学院深圳先进技术研究院研究员,深圳市高性能数据挖掘重点实验室主任,国务院政府特殊津贴专家、国家外专局经济技术类外国专家、厦门双百计划人才、福建省高层次人才、深圳市高层次专业人才。主要从事的研究领域包括:数据挖掘、数据科学与工程、网络空间安全、数据安全及隐私保护、区块链安全技术、大数据应用、金融数据挖掘与金融科技、机器学习与模式识别、人工智能与物联网技术、计算机科学与技术、软件工程、多元统计与模糊逻辑等。

分别于1982年和1985年获河北大学数学学士和硕士学位,1996年获日本千叶大学(Chiba University)数学博士学位,2002年获加拿大舍尔布鲁克大学(University of Sherbrooke)计算机科学博士学位,加拿大多伦多大学(University of Toronto)菲尔兹(Fields)数学科学研究所博士后。2000年至2003年期间曾任职加拿大Generation5公司高级软件工程师,加拿大Manifold数据挖掘公司创始人兼副总裁。2003年11月归国受聘于厦门大学教授、博导,兼任国家示范性软件学院副院长(主持工作)和成都大学副校长。已培养博士研究生和硕士研究生200多名。

已在Pattern Recognition、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Journal of Knowledge and Information Systems、World Wide Web Journal、Signal, Image and Video Processing、BMC Bioinformatics等学术刊物及国际顶级会议SIGKDD和ICDM上发表论文180多篇,专利60多项。研究工作得到了国家自然科学基金、加拿大NSERC基金、国家863、国家发改委、科技部国家研发计划、广东省产学研重大项目、深圳市战略性新兴产业专项等支持。



授课专家二:魏向东

香港理工大学副教授、尚乘金融科技中心常务副主任。香港理工大学工商管理学院金融科技博士项目副总监。香港金融协会创会委员。香港银行学会(HKIB)金融科技培训计划顾问团成员, 和该培训计划联合总监。他拥有加拿大多伦多大学经济学硕士和博士学位, 曾就职于香港科技大学,澳大利亚新南威尔斯大学,和比利时天主教鲁汶大学。

他的研究领域涵盖资本市场,公司治理,计量经济学和金融科技。多次获得香港政府的GRF 大型研究基金资助。论文刊登在国际一流期刊. 诸如,商业杂志 (Journal of Business), 金融和数量分析杂志(Journal of Financial and Quantitative Analysis), 等等。他为多间香港和海外的大学做校外博士论文评审。指导过多位博士研究生,包括DBA,DMgt 和 DFinTech 项目的学生. 受聘为香港一些大学的金融硕士项目做顾问或校外评审导师。在教学方面,主要为博士,DBA,DFinTech和硕士项目开设金融, 实证研究方法,和数量分析等课程。



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